蚂蚁金服面试有几轮（我拿到了蚂蚁金服的 Offer）
蚂蚁金服面试有几轮？你好，我是 Las。原是党政机关的临时工一枚，现在成功转行、转岗啦。
临时工嘛，转正异常艰难，加上当时工资只有中位数，每月月光，时常赤字。想着换一个什么样的行业，能多挣点钱呢？
首先我方向定在了互联网方向，因为跟周围传统行业的人聊天，相较之下互联网行业不仅高薪而且更有趣些。
那互联网行业当中既不要求基础，又可以快速入门的行业有哪些呢？产品经理？运营？数据分析？销售？我理了下，好像这些都还可以。
然后我就开始了解这些岗位，并且思考我自己和这些岗位的匹配度。首先我自己对数据比较感兴趣，与其说产运都与数据脱不开关系，还不如说现在互联网和数据根本分不开，哪个公司都需要数据来做商业决策。
之前人人都是产品经理，现在人人都得是数据分析师。
并且我在网上查资料的时候，还结合了一个科学的生涯规划工具——三叶草模型来测测自己。在三叶草模型中，数据分析师是符合我个人兴趣、性格与前景的岗位，所以就这样决定转行当数据分析师。
想学游泳，必要要有水，首先要跳下去
提起我当时的基础，我只会 Excel ，但数据分析要学的不仅仅是 Excel，所以我第一个目标就是要自学数分技能。
但去网上一搜“数据分析技能”，出现琳琅满目、各种技能贴，像是排序好的拼图打成了碎片， 而我要从碎片中拼出框架，再逐一学习。
但我没有那么多精力和时间去筛选，所以我特别希望能有现成、系统的数据分析学习体系，并且有可以解决我疑惑的人，所以我本身不反感花钱买课、知识付费。
但其实我也会去“白剽”一些小课，加了很多学习群、行业交流群。当时我在一个 Excel 群，看有人推广拉勾 1 元的数据分析相关的小课推广，就购买来看，其实当时就准备进收藏夹积灰。
学 SQL 的时候，因为我当时没有编程基础，就买这个语言最受推荐的入门书重新学，多比较各种教材对同一内容的描述。等到了学 Python的时候重复了上面的方法 ，买了一大堆书 ，略看一遍 ，次数时间的积累便慢慢进入开悟之坡了。
然后开始学分析思维类的课，因为工具会了还得学会用工具怎么做，并且现阶段面试中，技术考察一点点，其他考察的全是分析思维。比如你是怎么想的，为什么这么想等（考察贼多）。
最后多看、多做实战项目。因为工具+思维都比较零散，学到最后还得用在实际公司中，某一个业务场景中。所以你得知道你所在领域（电商？教育？社交？金融？），工作中高频的实战项目。
先领悟某类领域整体业务的逻辑性，比如金融类的业务侧重点是什么，再想着用工具+思维去结合实现业务目标，反正我现在觉得，业务类的数据分析师往上走，会越来越侧重懂业务。
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