阀怎么读（伐怎么读）

阀怎么读，原文标题：方差，标准差和68–95–99.7法则。

在统计上，68–95–99.7法则（68–95–99.7 rule）是在正态分布中，距平均值小于一个标准差、二个标准差、三个标准差以内的百分比，更精确的数字是68.27%、95.45%及99.73%。若用数学用语表示，其算式如下，其中X为正态分布随机变量的观测值，μ为分布的平均值，而σ为标准差：

Pr ( μ − 1 σ ≤ X ≤ μ 1 σ ) ≈ 0.682689492137086

Pr ( μ − 2 σ ≤ X ≤ μ 2 σ ) ≈ 0.954499736103642(布林带指标)

Pr ( μ − 3 σ ≤ X ≤ μ 3 σ ) ≈ 0.997300203936740

在实验科学中有对应正态分布的三西格马法则（three-sigma rule of thumb），是一个简单的推论，内容是“几乎所有”的值都在平均值正负三个标准差的范围内，也就是在实验上可以将99.7%的概率视为“几乎一定”。

标准差

标准差是数值分散的测量,表示与平均数的离散程度.标准差的符号是 σ （希腊语字母 西格马，英语 sigma,标准差的单位和原数列一致.

公式很简单：方差的平方根, 标准差的公式如下：u表示期望,

方差:离平均的平方距离的平均.方差是数据偏离平均数的程度.方差的单位和原数列不一致,可以认为是计算标准差的中间过程.

举个例子说明:样本53, 61, 49, 67, 55, 63

按照以下的步骤来计算方差：

• 求数值的 平均
• 从每一个数值减去平均，然后求差的平方。
• 求结果的平均。

或者可以用excel公式(STDEVP或STDEV)来计算:

(如果你只是想计算一个单个数据集的标准差，那么就除以n。例如你有100个毕业与清华人的收入，只是想了解这100个人构成的数据集的波动大小，那你就用除以n的标准差公式。

如果你想用单个数据集来估计总体(单个数据集在总体中)的标准差，那就用除以n-1的标准差公式。例如你想把刚才例子中这100个人当成一个样本，用这个样本来估计出总体（所有毕业与清华人的收入）的标准差，那么就除以n-1的标准差公式。)

标准差会告诉你数据与平均数的离散程度，约68%的样本数据在一个标准差范围内，如：

• √38.3333 = 6.19139
• 每6个数，就有4个(6×68%)与平均数的偏差在6.19139范围内

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