景点评分大数据分析，原文标题：旅游景点评论数据可视化分析，以旅游网站评论数据为例。

对于数据分析师来说，数据获取通常有两种方式，一种是直接从系统本地获取数据，另一种是爬取网页上的数据，爬虫从网页爬取数据需要几步？总结下来，Python爬取网页数据需要发起请求、获取响应内容、解析数据、保存数据共计4步。

本文使用Python爬取去哪儿网景点评论数据共计100条数据，数据爬取后使用Tableau Public软件进行可视化分析，从数据获取，到数据清洗，最后数据可视化进行全流程数据分析，下面一起来学习。

示例工具：Tableau Public

本文讲解内容：数据获取、数据可视化

适用范围：网页数据获取及评论分析

数据可视化

打开Tableau Public软件，点击连接到Microsoft Excel，根据路径导入我们需要的Excel数据。

数据格式转换，右键Abc调出属性，将数值均调整为数字(整数)。

右键数值设置地理角色，将Lng地理角色设置为经度，将Lat地理角色设置为纬度。

点击工作表1，进入可视化界面。

1、地图可视化

将Lng拖入到列，Lat拖入到行，评论数量拖入到大小，景点名称拖入到标签。

由地图可以得知，秦始皇帝陵博物院的评论数据量最多。

2、共享轴柱形图

将景点名称拖入到列，作为公共轴，评论数量和攻略提到数量拖入到行作为求和值。并且设置数据标签和颜色。

由图像来看，秦始皇帝陵博物院的评论数据量最多，回民街攻略提到数量最多。

3、词云图

将景点名称拖入到行，攻略提到数量拖入到列，在智能推荐里勾选气泡图。

将数据标签标记设置为文本，调整文本颜色。

由图像来看，回民街攻略提到数量最多，秦始皇帝陵博物院的攻略次之。

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